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Genotest es una empresa pionera de análisis genéticos que pone a tu disposición los avances que esta ciencia puede ofrecer para el cuidado de tu salud. Una forma inteligente de cuidar tu salud. Nutritest es un análisis que engloba los principales genes responsables del sobrepeso, analizando las mutaciones puntuales heredadas y vinculándolas a su efecto en nuestro organismo. 
Permite beneficiarse de nuevos tratamientos para corregir la dependencia a la nicotina, reduciendo la probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón. Estudia 4 variantes genéticas relacionadas con la coagulación sanguínea y riesgo de trombosis, con el fin de tomar las medidas oportunas para prevenir un tromboembolismo. 
Un estudio genético negativo excluye en un 99% la enfermedad celíaca, evitando con ello pruebas invasivas, incómodas y de mayor coste.  
Extracción, almacenamiento y custodia del ADN por un período de 10 años, en los que estará a disposición de los familiares para poder realizar cualquier prueba genética que fuera necesaria. Acuerdo para el diseño y validación clínica de nuevos perfiles genéticos y pronósticos de diferentes especialidades médicas.

TECNOLOGÍA GENÉTICA A TU ALCANCE...

Genotest es una empresa pionera de análisis genéticos que pone a tu disposición los avances que esta ciencia puede ofrecer para el cuidado de tu salud. Una forma inteligente de cuidar tu salud.

NUTRITEST. CONTROLA TU PESO.

Nutritest es un análisis que engloba los principales genes responsables del sobrepeso, analizando las mutaciones puntuales heredadas y vinculándolas a su efecto en nuestro organismo.

TABACTEST. PREDISPOSICIÓN AL CANCER DE PULMÓN Y ADICCIÓN A LA NICOTINA.

Permite beneficiarse de nuevos tratamientos para corregir la dependencia a la nicotina, reduciendo la probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón.

TROMBOTEST. RIESGO DE TROMBOSIS.

Estudia 4 variantes genéticas relacionadas con la coagulación sanguínea y riesgo de trombosis, con el fin de tomar las medidas oportunas para prevenir un tromboembolismo.

CELIATEST. ¿ERES CELÍACO?

Un estudio genético negativo excluye en un 99% la enfermedad celíaca, evitando con ello pruebas invasivas, incómodas y de mayor coste.

HERENCIA GENÉTICA FAMILIAR

Extracción, almacenamiento y custodia del ADN por un período de 10 años, en los que estará a disposición de los familiares para poder realizar cualquier prueba genética que fuera necesaria.

ACUERDO DE COLABORACIÓN CON EL HOSPITAL FUNDACIÓN ALCORCÓN

Acuerdo para el diseño y validación clínica de nuevos perfiles genéticos y pronósticos de diferentes especialidades médicas.

NUTRITEST: La información de TUS genes al servicio de TU nutrición

NuTRK Genetics - Genotest - Análisis Genéticos - Test GenéticostriTest es un análisis genético que determina la predisposición genética hacia el sobrepeso y/o la obesidad en base a cómo asimila el organismo los diversos alimentos

Ahora podrás conocer tus variantes genéticas que te ayudarán a controlar el sobrepeso de una forma científica y a encontrar tu dieta definitiva - dieta genética.

Con NutriTest conocerás tu genotipo, de forma que podrás tratar o prevenir tu sobrepeso, beneficiándote de los últimos avances científicos que relacionan genética y nutrición.

 

 

 

 

NutriTest, ¿Qué es?

  • NutriTest es un análisis genético que informa sobre qué patrones de respuesta a la dieta has heredado de tus progenitores y qué acciones nutricionales tienen mayor efecto sobre tu organismo en base a ellos.
  • Médicamente se ha comprobado que los factores genéticos contribuyen en un 25-40% al desarrollo del sobrepeso, condicionando la respuesta a las dietas en idéntica proporción.
  • Los genes heredados de nuestros progenitores en relación a la obesidad pueden ejercer su efecto modificando el equilibrio energético del organismo, los patrones del apetito y el modo en que el organismo aprovecha las sustancias nutritivas incluidas en la dieta.


NutriTest es un análisis genético que engloba los principales genes responsables de cada uno de estos tres aspectos, analizando las mutaciones puntuales heredadas (SNPs) y vinculándolas a su efecto sobre nuestro organismo.

¿Qué analizamos con este análisis genético?

Genotest analiza variantes genéticas respaldadas por estudios científicos nacionales e internacionales.

NutriTest ha elegido 18 variantes genéticas respaldadas por estudios de prestigiosos centros de investigación nacionales e internacionales, que determinan la predisposición genética hacia la obesidad y/o sobrepeso de dos formas diferentes:

- Modificando los patrones del apetito.
- Modificando el modo en que el organismo aprovecha las sustancias nutritivas incluidas en la dieta

¿En qué estudios se ha basado Genotest para el desarrollo del NutriTest?

El conjunto de los blancos seleccionados procede de los paneles de referencia depositados en las principales agencias de control sanitario.

  • Ariza MJ, Sánchez-Chaparro MA, Barón FJ, Hornos AM, Calvo-Bonacho E, Rioja J, Valdivielso P, Gelpi JA and González-Santos P 2010 “Additive effects of LPL, APOA5 and APOE variant combinations on triglyceride levels and hypertriglyceridemia: results of the ICARIA genetic sub-study” BMC Medical Genetics 11: 66
  • Attaoua R, Ait El Mkadem S, Lautier C, Kaouache S, Renard E, Brun JF, Fedou C, Gris JC, Bringer J and Grigorescu F 2009 “Association of the FTO gene with obesity and the metabolic syndrome is independent of the IRS-2 gene in the female population of Southern France” Diabetes and Metabolism 35(6): 476-483
  • Been LF, Nath SK, Ralhan SK, Wander GS, Mehra NK, Singh J, Mulvihill JJ and Sanghera DK 2010 “Replication of association between a common variant near melanocortin-4 receptor gene and obesity-related traits in Asian Sikhs” Obesity (Silver Spring). 18(2): 425-429
  • Bressler J, Kao WH, Pankow JS and Boerwinkle E 2010 “Risk of type 2 diabetes and obesity is differentially associated with variation in FTO in whites and African-Americans in the ARIC study” PLoS One 5(5): e10521
  • Cha SW, Choi SM, Kim KS, Park BL, Kim JR, Kim JY and Shin HD 2008 “Replication of genetic effects of FTO polymorphisms on BMI in a Korean population” Obesity (Silver Spring) 16(9): 2187-2189
  • Chambers JC, Elliott P, Zabaneh D, Zhang W, Li Y, Froguel P, Balding D, Scott J and Kooner JS 2008 “Common genetic variation near MC4R is associated with waist circumference and insulin resistance” Nature Genetics 40(6): 716-718
  • Cheung CY, Tso AW, Cheung BM, Xu A, Ong KL, Fong CH, Wat NM, Janus ED, Sham PC and Lam KS 2010 “Obesity susceptibility genetic variants identified from recent genome-wide association studies: implications in a chinese population” Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism 95(3): 1395-1403
  • Corella D, Lai CQ, Demissie S, Cupples LA, Manning AK, Tucker KL and Ordovas JM 2007 “APOA5 gene variation modulates the effects of dietary fat intake on body mass index and obesity risk in the Framingham Heart Study” Journal of Molecular Medicine.85(2): 119-128
  • Croteau-Chonka DC, Marvelle AF, Lange EM, Lee NR, Adair LS, Lange LA and Mohlke KL 2010 “Genome-Wide Association Study of Anthropometric Traits and Evidence of Interactions With Age and Study Year in Filipino Women” Obesity (Silver Spring) In Press
  • De Caterina R, Talmud PJ, Merlini PA, Foco L, Pastorino R, Altshuler D, Mauri F, Peyvandi F, Lina D, Kathiresan S, Bernardinelli L, and Ardissino D 2010 “Strong association of the APOA5-1131T>C gene variant and early-onset acute myocardial infarction” Atherosclerosis In Press
  • Dina C, Meyre D, Gallina S, Durand E, Körner A, Jacobson P, Carlsson LM, Kiess W, Vatin V, Lecoeur C, Delplanque J, Vaillant E, Pattou F, Ruiz J, Weill J, Levy-Marchal C, Horber F, Potoczna N, Hercberg S, Le Stunff C, Bougnères P, Kovacs P, Marre M, Balkau B, Cauchi S, Chèvre JC and Froguel P 2007 “Variation in FTO contributes to childhood obesity and severe adult obesity” Nature Genetics 39(6): 724-726
  • Dishy V, Gupta S, Landau R, Xie HG, Kim RB, Smiley RM, Byrne DW, Wood AJ and Stein CM 2003 “G-protein beta(3) subunit 825 C/T polymorphism is associated with weight gain during pregnancy) Pharmacogenetics 13(4): 241-242
  • Gemma C, Sookoian S, Alvariñas J, García SI, Quintana L, Kanevsky D, González CD and Pirola CJ 2009 “Maternal pregestational BMI is associated with methylation of the PPARGC1A promoter in newborns” Obesity (Silver Spring). 17(5): 1032-1039
  • Grant SF, Bradfield JP, Zhang H, Wang K, Kim CE, Annaiah K, Santa E, Glessner JT, Thomas K, Garris M, Frackelton EC, Otieno FG, Shaner JL, Smith RM, Imielinski M, Chiavacci RM, Li M, Berkowitz RI, and Hakonarson H 2009 “Investigation of the locus near MC4R with childhood obesity in Americans of European and African ancestry” Obesity (Silver Spring) 17(7): 1461-1465
  • Hasselbalch AL, Angquist L, Christiansen L, Heitmann BL, Kyvik KO and Sørensen TI 2010 “A variant in the fat mass and obesity-associated gene (FTO) and variants near the melanocortin-4 receptor gene (MC4R) do not influence dietary intake” Journal of Nutrition 140(4): 831-834
  • Hinney A, Nguyen TT, Scherag A, Friedel S, Brönner G, Müller TD, Grallert H, Illig T, Wichmann HE, Rief W, Schäfer H and Hebebrand J 2007 “Genome wide association (GWA) study for early onset extreme obesity supports the role of fat mass and obesity associated gene (FTO) variants” PLoS One 2(12): e1361
  • Horvatovich K, Bokor S, Baráth Á, Maász A, Kisfali P, Járomi L, Polgár N, Tóth D, Répásy J, Endreffy E, Molnár D and Melegh B 2010 “Haplotype analysis of the apolipoprotein A5 gene in obese pediatric patients” International Journal of Pediatric Obesity In Press
  • Hotta K, Nakata Y, Matsuo T, Kamohara S, Kotani K, Komatsu R, Itoh N, Mineo I, Wada J, Masuzaki H, Yoneda M, Nakajima A, Miyazaki S, Tokunaga K, Kawamoto M, Funahashi T, Hamaguchi K, Yamada K, Hanafusa T, Oikawa S, Yoshimatsu H, Nakao K, Sakata T, Matsuzawa Y, Tanaka K, Kamatani N and Nakamura Y 2008 “Variations in the FTO gene are associated with severe obesity in the Japanese” Journal of Human Genetics 53(6): 546-553
  • Hsiao DJ, Wu LS, Huang SY and Lin E 2009 “Weight loss and body fat reduction under sibutramine therapy in obesity with the C825T polymorphism in the GNB3 gene” Pharmacogenetics Genomics 19(9): 730-733
  • Jiang CQ, Liu B, Cheung BM, Lam TH, Lin JM, Li Jin Y, Yue XJ, Ong KL, Tam S, Wong KS, Tomlinson B, Lam KS and Thomas GN 2010 “A single nucleotide polymorphism in APOA5 determines triglyceride levels in Hong Kong and Guangzhou Chinese” European Journal of Human Genetics 18(11): 1255-1260
  • Ken-Dror G, Goldbourt U and Dankner R 2010 “Different effects of apolipoprotein A5 SNPs and haplotypes on triglyceride concentration in three ethnic origins” Journal of Human Genetics 55(5): 300-307
  • Kilpeläinen TO, den Hoed M, Ong KK, Grøntved A, Brage S; Early Growth Genetics Consortium, Jameson K, Cooper C, Khaw KT, Ekelund U, Wareham NJ and Loos RJ 2011 “Obesity-susceptibility loci have a limited influence on birth weight: a meta-analysis of up to 28,219 individuals” American Journal of Clinical Nutrition In Press
  • Kivimäki M, Jokela M, Hamer M, Geddes J, Ebmeier K, Kumari M, Singh-Manoux A, Hingorani A and Batty GD 2011 “Examining Overweight and Obesity as Risk Factors for Common Mental Disorders Using Fat Mass and Obesity-Associated (FTO) Genotype-Instrumented Analysis: The Whitehall II Study, 1985-2004” American Journal of Epidemiology In press
  • Li H, Wu Y, Loos RJ, Hu FB, Liu Y, Wang J, Yu Z and Lin X 2008 “Variants in the fat mass- and obesity-associated (FTO) gene are not associated with obesity in a Chinese Han population” Diabetes 57(1): 264-268
  • Li S, Zhao JH, Luan J, Luben RN, Rodwell SA, Khaw KT, Ong KK, Wareham NJ and Loos RJ 2010 “Cumulative effects and predictive value of common obesity-susceptibility variants identified by genome-wide association studies” American Journal of Clinical Nutrition 91(1): 184-190
  • Liu G, Zhu H, Lagou V, Gutin B, Barbeau P, Treiber FA, Dong Y and Snieder H 2010 “Common variants near melanocortin 4 receptor are associated with general and visceral adiposity in European- and African-American youth” Journal of Pediatrics 156(4): 598-605
  • Liu ZK, Hu M, Baum L, Thomas GN and Tomlinson B 2010 “Associations of polymorphisms in the apolipoprotein A1/C3/A4/A5 gene cluster with familial combined hyperlipidaemia in Hong Kong Chinese” Atherosclerosis 208(2): 427-432.
  • Loos RJ, Lindgren CM, Li S, Wheeler E, Zhao JH, Prokopenko I, Inouye M, Freathy RM, Attwood AP, Beckmann JS, Berndt SI; Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian (PLCO) Cancer Screening Trial, Jacobs KB, Chanock SJ, Hayes RB, Bergmann S, Bennett AJ, Bingham SA, Bochud M, Brown M, Cauchi S, Connell JM, Cooper C, Smith GD, Day I, Dina C, De S, Dermitzakis ET, Doney AS, Elliott KS, Elliott P, Evans DM, Sadaf Farooqi I, Froguel P, Ghori J, Groves CJ, Gwilliam R, Hadley D, Hall AS, Hattersley AT, Hebebrand J, Heid IM; KORA, Lamina C, Gieger C, Illig T, Meitinger T, Wichmann HE, Herrera B, Hinney A, Hunt SE, Jarvelin MR, Johnson T, Jolley JD, Karpe F, Keniry A, Khaw KT, Luben RN, Mangino M, Marchini J, McArdle WL, McGinnis R, Meyre D, Munroe PB, Morris AD, Ness AR, Neville MJ, Nica AC, Ong KK, O'Rahilly S, Owen KR, Palmer CN, Papadakis K, Potter S, Pouta A, Qi L; Nurses' Health Study, Randall JC, Rayner NW, Ring SM, Sandhu MS, Scherag A, Sims MA, Song K, Soranzo N, Speliotes EK; Diabetes Genetics Initiative, Syddall HE, Teichmann SA, Timpson NJ, Tobias JH, Uda M; SardiNIA Study, Vogel CI, Wallace C, Waterworth DM, Weedon MN; Wellcome Trust Case Control Consortium, Willer CJ; FUSION, Wraight, Yuan X, Zeggini E, Hirschhorn JN, Strachan DP, Ouwehand WH, Caulfield MJ, Samani NJ, Frayling TM, Vollenweider P, Waeber G, Mooser V, Deloukas P, McCarthy MI, Wareham NJ, Barroso I, Jacobs KB, Chanock SJ, Hayes RB, Lamina C, Gieger C, Illig T, Meitinger T, Wichmann HE, Kraft P, Hankinson SE, Hunter DJ, Hu FB, Lyon HN, Voight BF, Ridderstrale M, Groop L, Scheet P, Sanna S, Abecasis GR, Albai G, Nagaraja R, Schlessinger D, Jackson AU, Tuomilehto J, Collins FS, Boehnke M and Mohlke KL 2008 “Common variants near MC4R are associated with fat mass, weight and risk of obesity” Nat Genet. 40(6): 768-775
  • Petry CJ, López-Bermejo A, Díaz M, Sebastiani G, Ong KK, de Zegher F, Dunger DB and Ibáñez L 2010 “Association between a common variant near MC4R and change in body mass index develops by two weeks of age” Hormone Research in Paediatrics 73(4): 275-280
  • Price RA, Li WD and Zhao H 2008 “FTO gene SNPs associated with extreme obesity in cases, controls and extremely discordant sister pairs” BMC Medical Genetics 9: 4
  • Qi L, Kraft P, Hunter DJ and Hu FB 2008 “The common obesity variant near MC4R gene is associated with higher intakes of total energy and dietary fat, weight change and diabetes risk in women” Human Molecular Genetics 17(22): 3502-3508
  • Renström F, Payne F, Nordström A, Brito EC, Rolandsson O, Hallmans G, Barroso I, Nordström P, Franks PW and GIANT Consortium 2009 “Replication and extension of genome-wide association study results for obesity in 4923 adults from northern Sweden” Human Molecular Genetics 18(8): 1489-1496
  • Saleheen D, Soranzo N, Rasheed A, Scharnagl H, Gwilliam R, Alexander M, Inouye M, Zaidi M, Potter S, Haycock P, Bumpstead S, Kaptoge S, Di Angelantonio E, Sarwar N, Hunt SE, Sheikh N, Shah N, Samuel M, Haider SR, Murtaza M, Thompson A, Gobin R, Butterworth A, Ahmad U, Hakeem A, Zaman KS, Kundi A, Yaqoob Z, Cheema LA, Qamar N, Faruqui A, Mallick NH, Azhar M, Samad A, Ishaq M, Rasheed SZ, Jooma R, Niazi JH, Gardezi AR, Memon NA, Ghaffar A, Rehman FU, Hoffmann MM, Renner W, Kleber ME, Grammer TB, Stephens J, Attwood A, Koch K, Hussain M, Kumar K, Saleem A, Kumar K, Daood MS, Gul AA, Abbas S, Zafar J, Shahid F, Bhatti SM, Ali SS, Muhammad F, Sagoo G, Bray S, McGinnis R, Dudbridge F, Winkelmann BR, Böehm B, Thompson S, Ouwehand W, März W, Frossard P, Danesh J and Deloukas P 2010 “Genetic determinants of major blood lipids in Pakistanis compared with Europeans” Circulation Cardiovascular Genetics 3(4): 348-357
  • Scherag A, Jarick I, Grothe J, Biebermann H, Scherag S, Volckmar AL, Vogel CI, Greene B, Hebebrand J and Hinney A 2010 “Investigation of a genome wide association signal for obesity: synthetic association and haplotype analyses at the melanocortin 4 receptor gene locus” PLoS One 5(11): e13967
  • Scuteri A, Sanna S, Chen WM, Uda M, Albai G, Strait J, Najjar S, Nagaraja R, Orrú M, Usala G, Dei M, Lai S, Maschio A, Busonero F, Mulas A, Ehret GB, Fink AA, Weder AB, Cooper RS, Galan P, Chakravarti A, Schlessinger D, Cao A, Lakatta E and Abecasis GR 2007 “Genome-wide association scan shows genetic variants in the FTO gene are associated with obesity-related traits” PLoS Genetics 3(7): e115
  • Shimaoka I, Kamide K, Ohishi M, Katsuya T, Akasaka H, Saitoh S, Sugimoto K, Oguro R, Congrains A, Fujisawa T, Shimamoto K, Ogihara T and Rakugi H 2010 “Association of gene polymorphism of the fat-mass and obesity-associated gene with insulin resistance in Japanese” Hypertension Research 33(3): 214-218
  • Shiri-Sverdlov R, Custers A, van Vliet-Ostaptchouk JV, van Gorp PJ, Lindsey PJ, van Tilburg JH, Zhernakova S, Feskens EJ, van der A DL, Dollé ME, van Haeften TW, Koeleman BP, Hofker MH and Wijmenga C 2006 “Identification of TUB as a novel candidate gene influencing body weight in humans” Diabetes 55(2): 385-389
  • Siffert W 2003 “G-protein beta3 subunit 825T allele and hypertension” Current Hypertension Reports 5(1): 47-53
  • Siffert W, Forster P, Jöckel KH, Mvere DA, Brinkmann B, Naber C, Crookes R, Du P Heyns A, Epplen JT, Fridey J, Freedman BI, Müller N, Stolke D, Sharma AM, Al Moutaery K, Grosse-Wilde H, Buerbaum B, Ehrlich T, Ahmad HR, Horsthemke B, Du Toit ED, Tiilikainen A, Ge J, Wang Y and Rosskopf D 1999 “Worldwide ethnic distribution of the G protein beta3 subunit 825T allele and its association with obesity in Caucasian, Chinese, and Black African individuals” Journal of the American Society of Nephrology 10(9): 1921-1930
  • Snieder H, Wang X, Shiri-Sverdlov R, van Vliet-Ostaptchouk JV, Hofker MH, Perks U, Spector TD and O'Dell SD 2008 “TUB is a candidate gene for late-onset obesity in women” Diabetologia 51(1): 54-61
  • Stutzmann F, Cauchi S, Durand E, Calvacanti-Proença C, Pigeyre M, Hartikainen AL, Sovio U, Tichet J, Marre M, Weill J, Balkau B, Potoczna N, Laitinen J, Elliott P, Järvelin MR, Horber F, Meyre D and Froguel P 2009 “Common genetic variation near MC4R is associated with eating behaviour patterns in European populations” International Journal of Obesity (Lond). 33(3): 373-378
  • Ujike H, Nomura A, Morita Y, Morio A, Okahisa Y, Kotaka T, Kodama M, Ishihara T and Kuroda S 2008 “Multiple genetic factors in olanzapine-induced weight gain in schizophrenia patients: a cohort study” Journal of Clinical Psychiatry. 69(9): 1416-1422.
  • Valladares M, Domínguez-Vásquez P, Obregón AM, Weisstaub G, Burrows R, Maiz A and Santos JL 2010 “Melanocortin-4 receptor gene variants in Chilean families: association with childhood obesity and eating behavior” Nutritional Neuroscience. 13(2): 71-78
  • van Vliet-Ostaptchouk JV, Onland-Moret NC, Shiri-Sverdlov R, van Gorp PJ, Custers A, Peeters PH, Wijmenga C, Hofker MH and van der Schouw YT 2008 “Polymorphisms of the TUB gene are associated with body composition and eating behavior in middle-aged women” PLoS One. 3(1): e1405
  • Villalobos-Comparán M, Teresa Flores-Dorantes M, Teresa Villarreal-Molina M, Rodríguez-Cruz M, García-Ulloa AC, Robles L, Huertas-Vázquez A, Saucedo-Villarreal N, López-Alarcón M, Sánchez-Muñoz F, Domínguez-López A, Gutiérrez-Aguilar R, Menjivar M, Coral-Vázquez R, Hernández-Stengele G, Vital-Reyes VS, Acuña-Alonzo V, Romero-Hidalgo S, Ruiz-Gómez DG, Riaño-Barros D, Herrera MF, Gómez-Pérez FJ, Froguel P, García-García E, Teresa Tusié-Luna M, Aguilar-Salinas CA, and Canizales-Quinteros S 2008 “The FTO gene is associated with adulthood obesity in the Mexican population” Obesity (Silver Spring). 16(10): 2296-2301
  • Vimaleswaran KS, Li S, Zhao JH, Luan J, Bingham SA, Khaw KT, Ekelund U, Wareham NJ and Loos RJ 2009 “Physical activity attenuates the body mass index-increasing influence of genetic variation in the FTO gene” American Journal of Clinical Nutrition 90(2): 425-428
  • Wang J, Ban MR, Zou GY, Cao H, Lin T, Kennedy BA, Anand S, Yusuf S, Huff MW, Pollex RL and Hegele RA 2008 “Polygenic determinants of severe hypertriglyceridemia” Human Molecular Genetics 17(18): 2894-2899
  • Wang YC, Bai YM, Chen JY, Lin CC, Lai IC and Liou YJ 2005 “C825T polymorphism in the human G protein beta3 subunit gene is associated with long-term clozapine treatment-induced body weight change in the Chinese population” Pharmacogenetics Genomics 15(10): 743-748
  • Wangensteen T, Egeland T, Akselsen H, Holmen J, Undlien D and Retterstøl L 2010 “FTO genotype and weight gain in obese and normal weight adults from a Norwegian population based cohort (the HUNT study)” Experimental and Clinical Endocrinology and Diabetes 118(9): 649-652
  • Wing MR, Ziegler J, Langefeld CD, Ng MC, Haffner SM, Norris JM, Goodarzi MO and Bowden DW 2009 “Analysis of FTO gene variants with measures of obesity and glucose homeostasis in the IRAS Family Study” Human Genetics 125(5-6): 615-626
  • Wu L, Xi B, Zhang M, Shen Y, Zhao X, Cheng H, Hou D, Sun D, Ott J, Wang X and Mi J 2010 “Associations of six single nucleotide polymorphisms in obesity-related genes with BMI and risk of obesity in Chinese children” Diabetes 59(12): 3085-3089

¿Cómo usar el kit?

¿Cuáles son los pasos para realizar el test? Mire que sencillo.

 

 

Informe confidencial, ¿qué incluye?

El informe contiene los datos necesarios para ayudarte a mejorar tu calidad de vida.

Contenido del estudio genético personal:

  • Resultados
  • Conclusiones
  • Consejos

¿Qué es la Nutrigenética?

La Nutrigenética estudia la influencia de las variaciones genéticas en la respuesta de nuestro organismo a los nutrientes que ingerimos en la dieta.

La Nutrigenética estudia la influencia de las variaciones genéticas en la respuesta de nuestro organismo a los nutrientes que ingerimos en la dieta. Esta ciencia, en permanente evolución hoy en día, nos permite formular recomendaciones individualizadas sobre los riesgos y eneficios de determinadas pautas dietéticas específicas.

Genotest pone en tus manos las herramientas para conocer las variaciones genéticas puntuales heredadas (también llamadas SNPs), que determinan tu predisposición hacia el sobrepeso, haciendo que la dieta pueda convertirse en un factor de riesgo para el desarrollo de determinadas patologías.

Con tu perfil nutrigenético tendrás la posibilidad de mejorar tu salud, adoptando sencillas modificaciones en tu dieta. Más allá de las calorías, tendrás información sobre aquellos nutrientes que tu organismo necesita para un óptimo funcionamiento, mejorando tu pirámide nutricional e incorporando los suplementos nutricionales o ingredientes más adecuados en base a tu genética. De esta forma podrás prevenir el desarrollo de enfermedades como la hipertensión, la obesidad o la diabetes.

El objetivo de NutriTest es ayudarte a integrar y optimizar todos aquellos factores que combinados determinan tu salud: tus genes, la dieta y el estilo de vida.

Genotest utiliza la tecnología de qPCR arrays para el análisis genético, ¿en qué consiste? 

Genotest utiliza la tecnología de qPCR arrays para el análisis genético. Esta técnica consiste en la monitorización en tiempo real de la amplificación de determinados fragmentos de ADN donde se sitúan las variantes genéticas a estudiar. Gracias al uso de sondas de alta especificidad unidas a un flouoróforo concreto, podemos determinar las variantes genéticas presentes.

La qPCR supone un proceso sencillo, automatizado, y robusto que garantiza una óptima calidad de los resultados obtenidos en el análisis de ADN. 

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